2. Porządkowanie danych – tabela, zliczanie częstości

Preview Mode

You're viewing this material in preview mode. Sign up to track your progress and access all features.

2. Porządkowanie danych – tabela, zliczanie częstości
In Progress

2. Porządkowanie danych – tabela częstości

Misja

Dostajesz surowe dane (czyli listę odpowiedzi, w której wszystko miesza się ze wszystkim) i masz je uporządkować tak, aby dało się szybko odpowiedzieć na pytania: „ile razy?”, „ile razem?”, „jaki procent?”. Twoim znakiem jakości jest kontrola sum: nic nie może „zniknąć” ani „pojawić się” bez powodu.

Cel

  • Rozpoznasz, co znaczy uporządkować dane: sortować i grupować.
  • Zrobisz tabelę częstości i sprawdzisz ją przez sumę częstości.
  • Policzysz częstość względną jako ułamek i jako procent.
  • Uzupełnisz brakującą wartość w tabeli na podstawie \(n\).

Wyjaśnienie

Sortowanie i grupowanie

  • Sortowanie – ustawiasz dane w kolejności, żeby łatwiej je porównać. Przykład sortowania rosnącego: \((2, 5, 1, 4) \to (1, 2, 4, 5)\).
  • Grupowanie – zbierasz takie same wartości razem i liczysz, ile razy wystąpiły (to właśnie częstości).

Tabela częstości: co w niej jest?

  • Wartość – np. A, B, C albo liczby.
  • Częstość \((f)\) – ile razy ta wartość wystąpiła.
  • Częstość względna \((h)\) – jaka część całości to dana wartość: \(h_X=\frac{f_X}{n}\), gdzie \(n\) to liczba wszystkich obserwacji.
  • Procent – gdy chcesz procent, liczysz: \(100\cdot h_X\) (np. \(0{,}5\) to \(50\%\)).

Kontrola poprawności (obowiązkowa)

Suma częstości musi dawać liczbę obserwacji:

\[ \sum f = n \]

A jeśli używasz częstości względnych:

\[ \sum h = 1 \quad \text{(czyli } 100\%\text{)} \]

Przykłady krok po kroku

Przykład 1: tabela częstości + procenty

Dane (odpowiedzi): A, B, A, C, A, B.

  1. Unikalne wartości: A, B, C.
  2. Częstości: \(f_A=3\), \(f_B=2\), \(f_C=1\).
  3. Liczba obserwacji: \(n=6\).
  4. Kontrola: \(3+2+1=6\).
  5. Częstości względne: \(h_A=\frac{3}{6}=0{,}5\), \(h_B=\frac{2}{6}\approx 0{,}333\), \(h_C=\frac{1}{6}\approx 0{,}167\).
Wartość Częstość \((f)\) Częstość względna \((h)\) Procent
A30,550%
B20,33333,3%
C10,16716,7%

Kontrola względnych:

\[ 0{,}5+0{,}333+0{,}167 \approx 1 \]

Przykład 2: brakująca wartość w tabeli

W tabeli wiesz, że \(n=10\), a częstości to: A: 4, B: 3, C: ?

  1. Zapisz zasadę: \(f_A+f_B+f_C=n\).
  2. Podstaw: \(4+3+f_C=10\).
  3. Oblicz: \(f_C=10-(4+3)=3\).
  4. Kontrola: \(4+3+3=10\).

Pułapka egzaminacyjna

  • Brak kontroli sumy: jeśli nie sprawdzisz \(\sum f=n\), łatwo zgubić jedną obserwację.
  • Niespójne zapisy: „A” i „a” to dwie różne wartości, jeśli tak je potraktujesz. Ustal zasadę i trzymaj się jej.
  • Za wczesne zaokrąglanie: zaokrąglaj na końcu, inaczej suma procentów może wyjść np. 99,9%.

Sprawdź się

  1. Dane: B, A, B, B, C, A, A, B. Zrób tabelę częstości i podaj \(n\).
  2. Dla danych z zadania 1 policz częstości względne \(h\) i procenty (zaokrąglij do 1 miejsca po przecinku).
  3. W tabeli: \(n=18\), X: 7, Y: ?, Z: 5. Oblicz brakującą częstość \(f_Y\).
Odpowiedzi
  1. \(n=8\). A: 3, B: 4, C: 1. Kontrola: \(3+4+1=8\).
  2. \(h_A=\frac{3}{8}=0{,}375\Rightarrow 37{,}5\%\), \(h_B=\frac{4}{8}=0{,}5\Rightarrow 50{,}0\%\), \(h_C=\frac{1}{8}=0{,}125\Rightarrow 12{,}5\%\).
  3. \(f_Y=18-(7+5)=6\).

Krótkie podsumowanie

Tabela częstości to „porządek w danych”: wartości + liczby wystąpień. Zawsze kontroluj sumę częstości, a procenty licz przez częstości względne \(h=\frac{f}{n}\).